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The News发电机组的传感器采样单元
[ 发布时间:2022-05-30 09:40:00 信息来源:全德电气股份 ]
传感器采样方法根据机组运行状态来确定,针对连续运行的设备,采取定时采样的方法;针对间断运行的设备,采取在设备运行时采样的方法。水轮发电机组声音传感器可布置于水轮机、发电机等机组转动部件周围及水车室墙壁内、发电机风洞、机组蜗壳尾水门等位置,它主要由声音传感器、单片机、放大电路、无线射频模块等组成。
3.2数据储存单元
数据储存单元用于存储布设在机组各部位的传感器采样单元采集到的设备运转声音,供识别诊断单元进行分析诊断。数据单元采集到的数据越多,越能准确、快速地判断设备异常的发生。
3.3声音模型单元
声音模型单元用于存储各设备及系统在水轮发电机组不同工况下的音频文件,用于综合分析比对,精准识别诊断设备故障,避免误报。
3.4识别诊断单元
识别诊断单元对数据储存单元与声音模型单元中的音频文件进行分析处理,综合分析判断后给出诊断结果,反馈至运维人员。
3.5故障预警单元
故障预警单元根据识别诊断单元提供的诊断结果,结合故障等级进行分级状态预警,提醒维护人员及时采取预防及维护措施。声音监测系统模型利用传感器采样单元采集水轮发电机组的转轮叶片、转轮室、发电机等重要设备在不同工况下的运行声音,将声音信号分别存储至数据储存单元及声音模型单元,再通过识别诊断单元比较并判断水轮发电机组各设备及系统不同时段的运行声音,将诊断结果反馈至主控系统。若诊断结果显示设备异常,则通过故障预警单元根据故障等级进行分级状态预警,提醒运维人员及时采取预防及维护措施。声音监测系统模型能清晰地捕捉到设备运行状况下的异常声音,并通过专用网络将数据反馈至集控室。运行人员能根据反馈回来的诊断结果直观地对水轮发电机组的运行状况及设备状态做出判断。声音监测系统模型的应用对运维人员的要求较低,可直观判断设备运行状态,大幅度缩短故障诊断时间,为机组安全稳定运行提供有力保障。
4结语
本文结合水轮发电机组的运行特点,构建了适合水轮发电机组的声音监测系统模型,通过该系统模型可有效判断出水轮发电机组运行过程中的各类设备缺陷,对水电站机组的安全稳定运行有着重大意义。声音监测系统模型的应用可以推广至所有水电站,以提高水电站设备自动化监测诊断水平。
3.2数据储存单元
数据储存单元用于存储布设在机组各部位的传感器采样单元采集到的设备运转声音,供识别诊断单元进行分析诊断。数据单元采集到的数据越多,越能准确、快速地判断设备异常的发生。
3.3声音模型单元
声音模型单元用于存储各设备及系统在水轮发电机组不同工况下的音频文件,用于综合分析比对,精准识别诊断设备故障,避免误报。
3.4识别诊断单元
识别诊断单元对数据储存单元与声音模型单元中的音频文件进行分析处理,综合分析判断后给出诊断结果,反馈至运维人员。
3.5故障预警单元
故障预警单元根据识别诊断单元提供的诊断结果,结合故障等级进行分级状态预警,提醒维护人员及时采取预防及维护措施。声音监测系统模型利用传感器采样单元采集水轮发电机组的转轮叶片、转轮室、发电机等重要设备在不同工况下的运行声音,将声音信号分别存储至数据储存单元及声音模型单元,再通过识别诊断单元比较并判断水轮发电机组各设备及系统不同时段的运行声音,将诊断结果反馈至主控系统。若诊断结果显示设备异常,则通过故障预警单元根据故障等级进行分级状态预警,提醒运维人员及时采取预防及维护措施。声音监测系统模型能清晰地捕捉到设备运行状况下的异常声音,并通过专用网络将数据反馈至集控室。运行人员能根据反馈回来的诊断结果直观地对水轮发电机组的运行状况及设备状态做出判断。声音监测系统模型的应用对运维人员的要求较低,可直观判断设备运行状态,大幅度缩短故障诊断时间,为机组安全稳定运行提供有力保障。
4结语
本文结合水轮发电机组的运行特点,构建了适合水轮发电机组的声音监测系统模型,通过该系统模型可有效判断出水轮发电机组运行过程中的各类设备缺陷,对水电站机组的安全稳定运行有着重大意义。声音监测系统模型的应用可以推广至所有水电站,以提高水电站设备自动化监测诊断水平。